الفروع الإحصائية الرئيسية 3



ال إحصائيات إنه فرع من الرياضيات ، والذي يتوافق مع جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها وتنظيمها (مجموعة قيم المتغير النوعي أو الكمي). يسعى هذا التخصص إلى شرح العلاقات والتبعيات لظاهرة (جسدية أو طبيعية).

يعرف الإحصائي والخبير الاقتصادي البريطاني آرثر ليون باولي الإحصائيات بأنها: "بيانات عددية من حقائق أي قسم بحث ، يقع في علاقة مع بعضها البعض". في هذا المعنى ، فإن الإحصاءات هي المسؤولة عن دراسة بعض سكان (في الإحصاءات ، مجموعة من الأفراد ، الأشياء أو الظواهر) و / أو الظواهر الجماعية أو الجماعية.

هذا الفرع من الرياضيات هو علم مستعرض ، وهذا ينطبق على مجموعة متنوعة من التخصصات ، بدءًا من الفيزياء إلى العلوم الاجتماعية أو العلوم الصحية أو مراقبة الجودة.

بالإضافة إلى ذلك ، لها قيمة كبيرة في الأنشطة التجارية أو الحكومية ، حيث تسهل دراسة البيانات التي يتم الحصول عليها اتخاذ القرارات أو التعميم.

من الممارسات الشائعة لإجراء دراسة إحصائية مطبقة على مشكلة ما ، أن تبدأ بتحديد أ سكان, والتي يمكن أن تكون من مختلف الموضوعات.

من الأمثلة الشائعة على السكان إجمالي سكان أي بلد ، لذلك ، عند إجراء التعداد السكاني الوطني ، يتم إجراء دراسة إحصائية.

بعض التخصصات المتخصصة للإحصاء هي: العلوم الاكتوارية ، الإحصاء الحيوي ، الديموغرافيا ، الإحصاء الصناعي ، الفيزياء الإحصائية ، المسوحات ، الإحصاء في العلوم الاجتماعية ، الاقتصاد القياسي ، إلخ..

في علم النفس ، والانضباط قياس العمليات الذهنية, الذي يتخصص في المتغيرات النفسية للعقل البشري ويقيسها ، باستخدام الإجراءات الإحصائية.

الفروع الرئيسية للإحصاء

الإحصائية مقسمة إلى منطقتين كبيرتين: الاحصاء الوصفي و Eإحصاءات استنتاجية, التي تضم Eالإحصاء التطبيقي.

بالإضافة إلى هذين المجالين ، هناك الإحصاء الرياضي, والتي تشمل الأساس النظري للإحصاءات.

1- الإحصاء الوصفي

ال إحصائيات وصفية هو فرع الإحصاءات الذي يصف أو يلخص الخصائص الكمية (القابلة للقياس) لمجموعة من مجموعة المعلومات.

أي أن الإحصاء الوصفي مسؤول عن تلخيص عينة إحصائية (مجموعة من البيانات التي تم الحصول عليها من a سكان) بدلا من التعلم عن سكان الذي يمثل العينة.

بعض التدابير المستخدمة عادة في الإحصاءات الوصفية لوصف مجموعة من البيانات هي مقاييس الميل المركزي و مقاييس التباين أو تشتت.

فيما يتعلق بتدابير الميل المركزي ، تدابير مثل متوسط, ال متوسط و موضة. في حين أن مقاييس التغير تستخدم فرق, ال التفرطح, الخ.

عادةً ما تكون الإحصاءات الوصفية هي الجزء الأول الذي يجب القيام به في التحليل الإحصائي. عادةً ما تكون نتائج هذه الدراسات مصحوبة برسوم بيانية ، وتمثل أساسًا تقريبًا أي تحليل كمي (قابل للقياس) للبيانات.

مثال على الإحصائيات الوصفية قد يكون التفكير في رقم لتلخيص مدى أداء ضاربي البيسبول..

وبالتالي ، يتم الحصول على الرقم بواسطة عدد الزيارات التي أعطت الخليط مقسوما على عدد المرات التي كان في الخفافيش. ومع ذلك ، لن تقدم هذه الدراسة معلومات أكثر تحديدًا ، مثل تلك الدفعات التي تم تقديمها يدير المنزل.

يمكن أن تشمل الأمثلة الأخرى لدراسات الإحصاء الوصفي ما يلي: متوسط ​​عمر المواطنين الذين يعيشون في منطقة جغرافية معينة ، ومتوسط ​​طول جميع الكتب التي تشير إلى موضوع معين ، والاختلاف فيما يتعلق بالوقت الذي يقضيه الزوار في التصفح في صفحة الانترنت.

2- الإحصاءات الاستنتاجية

ال إحصاءات استنتاجية يختلف عن الإحصاءات الوصفية بشكل رئيسي عن طريق استخدام الاستدلال والتحريض.

وهذا هو ، يسعى هذا الفرع من الإحصاءات لاستنتاج الخصائص من سكان درس ، أي أنه لا يقوم فقط بجمع وتلخيص البيانات ، ولكنه يسعى أيضًا إلى شرح خصائص أو خصائص معينة من البيانات التي تم الحصول عليها.

بهذا المعنى ، تتضمن الإحصاءات الاستنتاجية الحصول على الاستنتاجات الصحيحة للتحليل الإحصائي الذي تم إجراؤه بواسطة الإحصاءات الوصفية.

لهذا السبب ، تتضمن العديد من التجارب في العلوم الاجتماعية مجموعة من سكان خفضت ، لذلك عن طريق الاستدلالات والتعميمات يمكن تحديدها سكان بشكل عام يتصرف.

تخضع الاستنتاجات التي يتم الحصول عليها من خلال الإحصاءات الاستنتاجية للعشوائية (عدم وجود أنماط أو انتظام) ، ولكن من خلال تطبيق الأساليب المناسبة يتم الحصول على النتائج ذات الصلة.

لذلك ، كل من إحصائيات وصفية كما إحصاءات استنتاجية يذهبون جنبا إلى جنب.

الإحصاء الاستنتاجي ينقسم إلى:

إحصائيات حدودي

يتضمن إجراءات إحصائية تعتمد على توزيع البيانات الحقيقية ، والتي يتم تحديدها من خلال عدد محدود من المعلمات (الرقم الذي يلخص مقدار البيانات المستمدة من متغير إحصائي).

لتطبيق إجراءات حدودي ، في الجزء الأكبر ، من الضروري معرفة شكل التوزيع السابق للأشكال الناتجة من السكان الذين تمت دراستهم..

لذلك ، إذا كان توزيع البيانات التي تم الحصول عليها غير معروف في مجمله ، فيجب استخدام إجراء غير معلمي..

إحصاءات غير حدودي

يتضمن هذا الفرع من الإحصاءات الاستنتاجية الإجراءات المطبقة في الاختبارات والنماذج الإحصائية التي لا يتوافق توزيعها مع ما يسمى بالمعايير البارامترية. نظرًا لأن البيانات التي تمت دراستها هي تلك التي تحدد توزيعها ، فلا يمكن تعريفها مسبقًا.

الإحصاءات غير المعلمية هي الإجراء الذي يجب اختياره عند عدم معرفة ما إذا كانت البيانات تتوافق مع توزيع معروف ، بحيث يمكن أن يكون خطوة قبل الإجراء حدودي.

وبالمثل ، في اختبار غير حدودي ، تقل احتمالات الخطأ باستخدام أحجام العينات المناسبة.

3- الإحصاء الرياضي

وقد ذكر بنفس الطريقة وجود الاحصاء الرياضي, كنظام للإحصاء.

يتكون هذا من مقياس سابق في دراسة الإحصاءات ، يستخدمون فيه نظرية الاحتمالات (فرع الرياضيات الذي يدرس ظاهرة عشوائية) وغيرها من فروع الرياضيات.

تتكون الإحصائيات الرياضية من الحصول على المعلومات من البيانات واستخدام التقنيات الرياضية مثل: التحليل الرياضي ، الجبر الخطي ، التحليل العشوائي ، المعادلات التفاضلية ، إلخ.. وبالتالي ، فقد تأثرت الإحصاءات الرياضية بالإحصاءات التطبيقية.

مراجع

  1. الإحصاءات. (2017 ، 3 يوليو). في ويكيبيديا ، الموسوعة الحرة. تم الاسترجاع 08:30 ، 4 يوليو ، 2017 ، من en.wikipedia.org
  2. البيانات. (2017 ، 1 يوليو). في ويكيبيديا ، الموسوعة الحرة. تم الاسترجاع 08:30 ، 4 يوليو ، 2017 ، من en.wikipedia.org
  3. الإحصاءات. (2017 ، 25 يونيو). ويكيبيديا ، الموسوعة الحرة. تاريخ الاستشارة: 08:30 ، 4 يوليو ، 2017 من en.wikipedia.org
  4. إحصائيات حدودي. (2017 ، 10 فبراير). ويكيبيديا ، الموسوعة الحرة. تاريخ الاستشارة: 08:30 ، 4 يوليو ، 2017 من en.wikipedia.org
  5. إحصاءات غير حدودي. (2015 ، 14 أغسطس). ويكيبيديا ، الموسوعة الحرة. تاريخ الاستشارة: 08:30 ، 4 يوليو ، 2017 من en.wikipedia.org
  6. إحصائيات وصفية (2017 ، 29 يونيو). ويكيبيديا ، الموسوعة الحرة. تاريخ الاستشارة: 08:30 ، 4 يوليو ، 2017 من en.wikipedia.org
  7. إحصاءات استنتاجية. (2017 ، 24 مايو). ويكيبيديا ، الموسوعة الحرة. تاريخ الاستشارة: 08:30 ، 4 يوليو ، 2017 من en.wikipedia.org
  8. الاستدلال الإحصائي. (2017 ، 1 يوليو). في ويكيبيديا ، الموسوعة الحرة. تم الاسترجاع 08:30 ، 4 يوليو ، 2017 ، من en.wikipedia.org
  9. الإحصاءات الاستنتاجية (2006 ، 20 أكتوبر). في قاعدة معارف أساليب البحث. تم الاسترجاع 08:31 ، 4 يوليو ، 2017 ، من socialresearchmethods.net 
  10. الإحصاء الوصفي (2006 ، 20 أكتوبر). في قاعدة معارف أساليب البحث. تم الاسترجاع 08:31 ، 4 يوليو ، 2017 ، من socialresearchmethods.net.