أهم أنواع أخذ العينات البحثية

ال أنواع العينات البحثية يتم تصنيفها إلى مجموعتين كبيرتين: أخذ العينات الاحتمالية وأخذ العينات غير الاحتمالية.

من بين طرق أخذ العينات الاحتمالية ، هناك: أخذ العينات العشوائي المنهجي ، أخذ العينات العشوائية البسيطة ، أخذ العينات العشوائي بواسطة المجموعات أو المناطق ، أخذ العينات العشوائي الطبقي.

من ناحية أخرى ، تشتمل التقنيات غير الاحتمالية على أخذ العينات الملائمة ، وأخذ عينات الحصص ، وأخذ العينات غير الرسمية ، وأخذ العينات التقديرية ، وتقنية كرة الثلج..

في البحث ، تكون العينة عبارة عن مجموعة محدودة من السكان ، الذين تتم دراسة خصائصهم بهدف الحصول على معلومات من المجموعة التي ينتمون إليها (Webster ، 1985). على الرغم من أن العينة صغيرة ، فإنها تشكل مجموعة تمثيلية للكل.

وبهذا المعنى ، فإن أخذ العينات هو الفعل ، والعملية ، والتقنية التي تنطوي على اختيار الأفراد المناسبين ، الذين يستوفون المعايير التي أشار إليها البحث والتي تشكل جزءًا تمثيليًا من السكان المدروسة..

أنواع العينات البحثية الأكثر أهمية

1- أخذ العينات الاحتمالية

أخذ العينات الاحتمالية ، وتسمى أيضًا أخذ العينات العشوائية ، هي عملية الاختيار التي يكون فيها لكل فرد من أفراد المجتمع نفس الاحتمال (الذي يزيد عن صفر) في الاختيار ليصبح جزءًا من العينة. في هذا النوع من أخذ العينات ، يمكن تحديد احتمال التحديد بدقة.

خصائص أخذ العينات الاحتمالية

• احتمال الاختيار معروف.
• لا يضمن التمثيل لجميع الصفات التي ترغب في دراستها في البحث.
• يعتمد على المبادئ الإحصائية.

أنواع العينات الاحتمالية

أخذ عينات عشوائية بسيطة

• هذا هو الأكثر شيوعا من طرق أخذ العينات.
• يمكن تطبيقها عندما يكون عدد السكان صغير ومتجانس ومتاح للباحث.
• جميع أفراد السكان لديهم نفس الاحتمال في الاختيار.
• لاختيار العينة العشوائية البسيطة ، يتم استخدام طرق مشابهة لطريقة اليانصيب ، أو مولدات الأرقام العشوائية ، أو يتم استخراج الأسماء من وعاء يمثل فيه جميع أفراد المجتمع..

مصلحة

• من السهل حساب التقديرات باستخدام هذا النوع من أخذ العينات.

عيوب

• لا يمكن تطبيقه عندما يكون عدد السكان كبيرًا جدًا.
• مجموعات الأقليات التي تهم الباحث قد لا تكون ممثلة بما فيه الكفاية داخل عينة عشوائية بسيطة.

مثال

يوجد في المدرسة 100 طالب ، يهدف إلى استخراج عينة من 10 أفراد. للبدء ، يتم سرد الطلاب من 1 إلى 100. وبالتالي ، يتم إجراء يانصيب لتحديد الأفراد الـ 20 الذين سيتم اختيارهم..

تجدر الإشارة إلى أنه في هذه الحالة ، يكون الاحتمال معروفًا ، أي أن لكل طالب احتمال اختيار 1/10..

أخذ عينات عشوائية منهجية

• ذلك يعتمد على تنظيم السكان للدراسة في نمط معين ، قائمة ، على سبيل المثال.
• يتم تحديد العنصر الأول عشوائيا. من المهم التأكيد على أن العنصر الأولي يجب ألا يكون هو العنصر الذي يتصدر القائمة. بعد ذلك ، يتم تحديد العناصر الأخرى للعينة بشكل منهجي ، مع مراعاة لوغاريتم محدد.
• كل عنصر لديه نفس احتمال الاختيار.
• مثال على أخذ العينات العشوائي المنهجي هو أخذ دليل الهاتف وتحديد كل الاسم العاشر من القائمة.

مصلحة

• عملية الاختيار سهلة نسبيا.
• يتم توزيع العينة بالتساوي على جميع السكان.
• العينة التي تم الحصول عليها تمثيلية.

عيوب

• اختيار العينة متحيز ، حيث يمكن التلاعب بترتيب العناصر في القائمة لتلبية احتياجات الباحث..

أخذ العينات الطبقية عشوائي

• يتم تنظيم أفراد السكان في فئات أو طبقات متبادلة. يخضع كل طبقة لعملية أخذ العينات الفردية.
• إنها مثالية عندما يرغب الباحث في أن تكون العينة ممثلة لجميع معايير البحث التي أجريت.
• الوحدات داخل نفس الطبقة لديها نفس الاحتمال في الاختيار.
• يعتمد على مبدأين أساسيين: التقسيم الطبقي واللصق.
• يشير التقسيم الطبقي إلى عملية تشكيل الطبقات. يجب أن تضمن هذه العملية التجانس داخل عناصر الطبقة وعدم التجانس بين طبقة وأخرى.
• يشير اللصق إلى التوزيع العادل للعينة بين جميع الطبقات. يمكن تحقيقه من خلال ثلاث عمليات:

- نفس اللصق ، الذي يتم فيه اختيار نفس العدد من الأفراد في كل طبقة بحيث يكونوا جزءًا من العينة.

- اللصق النسبي ، الذي يتم فيه اختيار عناصر كل طبقة مع مراعاة حجمها. سيكون للطبقات ذات الكمية الأكبر تمثيل أكبر للأفراد.

- إرفاق Neyman ، والذي يتم فيه اختيار العينة مع مراعاة تشتت الطبقات.

مصلحة

• يضمن التمثيل النسبي داخل كل طبقة.
• يضمن تمثيل المجموعات الفرعية التي تهم الباحث ، على عكس أخذ العينات العشوائية البسيطة.
• نظرًا لأن كل طبقة تعتبر مجموعة منفصلة ، يمكن استخدام طرق أخذ العينات التي تستجيب للخصائص الفردية لكل مجموعة فرعية..

عيوب

• يتطلب المزيد من العمل ، حيث يجب إعداد العينات لكل مجموعة من المجموعات الفرعية.
• إذا كانت معايير التقسيم الطبقي غير محددة بما فيه الكفاية ، يمكن للفرد أن ينتمي إلى طبقتين في نفس الوقت.
• يمكن التلاعب بالطبقية من قبل الباحث.

أخذ عينات عشوائية من التكتلات أو المناطق

• ينقسم السكان إلى تكتلات أو مناطق. بشكل عام ، الموقع الجغرافي هو المعيار الذي يؤخذ في الاعتبار لتنفيذ التقسيم المذكور.
• الوحدات المختارة للعينات هي مجموعات وليست أفراد.
• يتم تشكيل التكتلات من قبل الأفراد مع سمات متنوعة. كلما كانت العناصر الداخلية للتكتل أكثر تجانسًا ، كانت النتائج التي تم الحصول عليها أفضل.
• إنه نوع من أخذ العينات له مرحلتان:

- في المرحلة الأولى ، يتم اختيار المناطق المراد دراستها.

- في المرحلة الثانية ، يتم اختيار العناصر داخل تلك المناطق.

مصلحة

• انها تسمح لدراسة العديد من السكان.
• انها تسمح لدراسة السكان التي يتم توزيعها في منطقة جغرافية واسعة.
• يمكن أن يقلل من تكاليف البحث ، لأنه يسمح بدراسة المجموعات وليس الأفراد.

عيوب

• لا يمكن تطبيقه إذا كانت التكتلات تختلف عن بعضها البعض.
• للحصول على عينات تمثيلية ، من الضروري أخذ عناصر من تكتلات المنطقة الجغرافية بأكملها التي تمت دراستها. لهذا ، من الضروري التحرك ؛ ثم ، على الرغم من أنه صحيح أن هذا النوع من أخذ العينات يقلل التكاليف من حيث تطبيق الدراسات الاستقصائية على الأفراد ، فإنه يزيد من حيث النقل.

الاختلافات بين أخذ العينات العشوائية الطبقية والعينة العشوائية بواسطة التكتلات

• في العينة الإحصائية ، ينقسم السكان إلى مجموعات مستبعدة ، على سبيل المثال: الجنس والعمر وغيرها. في أخذ عينات من التكتلات ، ينقسم السكان إلى مجموعات يمكن مقارنتها ، على سبيل المثال: العائلات والمدارس والمدن وغيرها.
• يحتوي التقسيم الطبقي على هامش خطأ منخفض ، بينما في التكتلات يكون هامش الخطأ أكبر.
• جميع الطبقات لها تمثيل داخل العينة الطبقية ، بينما لا يتم تمثيل جميع المجموعات داخل العينة من قبل التكتلات.
• في أخذ العينات الطبقية ، يتم الحصول على نتائج أفضل عندما تكون العناصر داخل الطبقات متجانسة. من ناحية أخرى ، في أخذ العينات العنقودية ، يتم الحصول على نتائج أفضل عندما تكون العناصر التي تشكل المجموعات غير متجانسة.

2- أخذ العينات غير الاحتمالية

يشير أخذ العينات غير الاحتمالي أو غير العشوائي إلى أي طريقة للحصول على عينات يتم فيها اختيار الأفراد مع مراعاة معايير الباحث والموقع الجغرافي وتوافر السكان ، من بين أمور أخرى..

إنه ليس نوعًا من أخذ العينات العلمية ، فهو يستخدم عادةً في البحوث الاجتماعية.

خصائص أخذ العينات غير الاحتمالية

• بعض الأفراد من السكان ليس لديهم إمكانية للاختيار.
• لا يمكن تحديد احتمال الاختيار ، على عكس أخذ العينات الاحتمالية.
• يعتمد على اختيار العينة مع مراعاة معايير مثل اهتمام الباحث.
• نتائج أخذ العينات غير العشوائية ليست موثوقة من حيث الاحتمال وأقل دقة من نتائج أخذ العينات الاحتمالية.
• أنها أقل تكلفة مقارنة بأخذ العينات الاحتمالية.
• يمكنك ارتكاب الأخطاء ، لأنها طريقة ذاتية.

أنواع العينات غير الاحتمالية

أخذ العينات على أقساط

• ينقسم السكان إلى مجموعات مستبعدة ، كما هو الحال في العينة العشوائية الطبقية.
• وبالتالي ، فإن الجزء غير الاحتمالي من أخذ العينات هذا يلعب دوره. يتم اختيار الأفراد ضمن المجموعات الفرعية مع مراعاة حكم المحقق ومصالحهم.
• اختيار العينة ليس عشوائيًا ويظهر تحيزًا أو تحيزًا.

أخذ العينات للراحة

• يتم اختيار العينة من الجزء السكاني الأكثر ملاءمة. يمكن تحديد هذا الملاءمة من خلال عدة جوانب: القرب الجغرافي ، الإلمام بعناصر العينة ، توفر عناصر العينة ، وغيرها..
• لا يعتمد اختيار العينة على احتياجات البحث.
• لا يمكن للباحث إجراء تعميمات حول السكان مع النتائج التي تم الحصول عليها من خلال عينة للراحة ، لأن هذا ليس تمثيلا.
• هذا النوع من أخذ العينات مفيد لأولئك الذين يرغبون في إجراء دراسات تجريبية أو اختبارات تجريبية.

أخذ العينات التقديرية أو التجريبية

• يختار الباحث الأفراد الذين يعتبرهم الأنسب لإجراء أبحاثه وفقًا لمعاييره.
• عادة ما يتم تقليل العينات.

أخذ عينات من كرة الثلج أو عن طريق الإحالات

• يتم اختيار عدد صغير من الأفراد لإجراء الدراسة. يستوفي هؤلاء الأفراد المعايير اللازمة للبحث المراد تنفيذه.
• بعد ذلك ، يُطلب من هؤلاء الأفراد دعوة أشخاص جدد ، وفقًا لهذه المعايير ، يستوفون المعايير المطلوبة وما إلى ذلك..
• ينمو النموذج بشكل كبير بفضل نظام الإحالة ، الذي يشبه كرة الثلج التي تدور أسفل التل (ومن هنا جاءت تسميته).
• تساعد هذه الطريقة في الحصول على عينات من المجموعات التي يصعب الوصول إليها. على سبيل المثال ، إذا تم إجراء دراسة حول مدمني المخدرات ، فمن غير المرجح أن تكون هناك قوائم بأشخاص لديهم هذه الحالة. لذلك ، من الأفضل الاتصال بالشخص الذي يفي بالخاصية المطلوبة ويجلب لها المزيد من الأفراد.
• العينات التي تم الحصول عليها من خلال هذه الطريقة ليست ممثلة.

أخذ العينات السببية أو عرضي

• يتم اختيار الأفراد دون مراعاة أي حكم مسبق.
• إنها تشبه أخذ عينات الراحة ، حيث يتم أخذ أفراد من السكان المتوفرين.

مراجع

1. أخذ العينات. تم الاسترجاع في 28 أبريل 2017 ، من ssc.wisc.edu.
2. فريدا ، موغو. أخذ العينات في البحوث. تم الاسترجاع في 28 أبريل 2017 ، من indiana.edu.
3. شاتورفيدي ، كانوبريا. تم الاسترجاع في 28 أبريل 2017 ، من pitt.edu.
4. أخذ العينات. تم الاسترجاع في 28 أبريل 2017 ، من flinders.edu.au.
5. باريرو. السكان والعينة. تقنيات أخذ العينات تم الاسترجاع في 28 أبريل 2017 ، من optimierung.mathematik.uni-kl-de.
6. تقنيات أخذ العينات تم الاسترجاع في 28 أبريل 2017 ، من cs.fit.edu.
7. مجلة أبحاث الطرق المختلطة (2007). تم الاسترجاع في 28 أبريل 2017 ، من sociologyofeurope.unifi.it.
8. اندرينيو. استراتيجيات أخذ العينات تم الاسترجاع في 28 أبريل 2017 ، من natco1.org.