نظرية أخذ العينات البسيطة والمزدوجة والمتعددة ، الأمثلة والأهمية

ال نظرية أخذ العينات, في الإحصاءات,هو اختيار مجموعة فرعية من الوحدات في مجموعة معينة (المعروفة باسم السكان الإحصائي). والغرض من ذلك هو تحديد الخصائص العامة لجميع الأفراد ، ولكن مع الاسترشاد بسمات الأشخاص الذين تم اختيارهم في المجموعة الفرعية المختارة ، دون دراسة جميع السكان.

تسعى الملاحظة التي يتم تنفيذها إلى تحديد واحد أو أكثر من الخصائص التي يمكن ملاحظتها في الأشياء أو الأشخاص الذين ستدرسهم ، والذين يتم تمثيلهم إحصائيًا كوحدات مستقلة. بالتزامن مع أخذ العينات ، يتم تطبيق نظريات الإحصاء والاحتمال لإجراء التحقيقات.

مؤشر

• 1 أخذ عينات بسيطة
  • 1.1 مثال
• 2 أخذ العينات مزدوجة
  • 2.1 مثال
• 3 أخذ العينات متعددة
  • 3.1 مثال
• 4 أهمية أخذ العينات
• 5 المراجع

أخذ عينات بسيطة

يتكون أخذ العينات الاحتمالية البسيطة من اختيار عينة من المجموعة الإحصائية التي يكون لكل عنصر فيها نفس الإمكانية للاختيار عشوائيًا. في هذه الطريقة ، لا تنقسم العينة السكانية إلى أجزاء أكثر أو مفصولة بأقسام.

لذلك ، يمكن اختيار أي زوج من العناصر مع احتمال متساو. أي إذا تم تحديد وحدة من العينة ، فإن الوحدة التالية التي سيتم تحديدها لها نفس الاحتمال في أن يتم اختيارها مثل أي خيار آخر..

يقلل هذا التحديد العشوائي للقيم من التفضيل لأي وحدة أو فرد من العينة المعينة ، مما يخلق بيئة عشوائية لإجراء التحليل المطلوب. بالإضافة إلى ذلك ، استخدامه يبسط تحليل النتائج.

عادة ما يكون تباين النتائج التي يتم الحصول عليها بين الأفراد مؤشرا جيدا للنتيجة الكلية: إذا تم الحصول على تباين في عينة من 10 أشخاص من 100 مجتمع ، فمن المحتمل أن يكون هذا الرقم هو نفسه أو ما شابه ذلك في عدد السكان 100 فرد.

مثال

إذا تم الحصول على عينة من 10 أشخاص من سكان أي بلد ، فمن المرجح أنه سيتم الحصول على ما مجموعه 5 رجال و 5 نساء.

ومع ذلك ، في هذا النوع من العينة العشوائية ، يتم عادة استخراج 6 أشخاص من جنس واحد و 4 من جنس آخر ، بالنظر إلى عدد الأشخاص في السكان.

هناك طريقة أخرى لرؤية أخذ العينات البسيطة وهي أخذ فصل دراسي يتكون من 25 شخصًا ، ووضع أسمائهم على الورق ووضعها في كيس.

إذا تم اختيار 5 أوراق من هذه الحقيبة دون رؤية وبشكل عشوائي ، فإن الأشخاص الذين يخرجون سيمثلون عينة بسيطة من إجمالي سكان الفصل.

أخذ العينات مزدوجة

تم إنشاء العينة الإحصائية المزدوجة لإعطاء مستوى أكبر من العمق للنتائج التي تم الحصول عليها من أخذ العينات البسيطة. عادةً ما تستخدم هذه الطريقة في المجموعات الإحصائية الكبيرة ، ويمثل استخدامها دراسة للمتغيرات الإضافية لتلك التي تم الحصول عليها في أخذ العينات البسيطة.

وعادة ما تسمى هذه الطريقة أيضًا أخذ العينات على مرحلتين. وتتمثل فائدتها الرئيسية في الحصول على نتائج أكثر تحديداً ومع احتمال أقل للأخطاء.

عادة ، يتم استخدام أخذ العينات المزدوجة عندما لا يتم عرض النتائج التي تم الحصول عليها على أساس أخذ العينات البسيطة على أنها حاسمة ، أو عند ترك رجال الدولة موضع شك..

في هذه الحالة ، يتم الحصول على عينة إضافية من نفس المجموعة الإحصائية التي تم الحصول عليها منها ، وتتم مقارنة النتائج بينها لتحليلها وتقليل هامش الخطأ.

يتم استخدام أخذ العينات المزدوج على نطاق واسع في تقييم خصائص بعض المواد ذات الإنتاج الضخم (مثل الألعاب) وفي مراقبة جودة الشركات المخصصة للمنتجات المعرضة لأخطاء التصنيع.

مثال

يتم الحصول على عينة بحجم 100 وحدة بناءً على مجموعة من 1000 لعبة. يتم تقييم خصائص الـ 100 وحدة المستخرجة ويتم تحديد أن النتائج لا تملك قوة كافية لتقرير ما إذا كان يجب التخلص من لعبة أو نقلها إلى المتاجر.

نتيجة لذلك ، يتم استخراج عينة إضافية من 100 لعبة من نفس المجموعة التي تضم 1000 لعبة. يتم تقييمها مرة أخرى وتتم مقارنة النتائج مع النتائج السابقة. وبهذه الطريقة ، يتم تحديد ما إذا كانت الدُفعة معيبة أم لا ، وتتم متابعتها لتغليفها أو التخلص منها ، اعتمادًا على تحليل النتائج.

أخذ العينات متعددة

يعتبر أخذ العينات المتعددة امتدادًا إضافيًا لأخذ العينات المزدوجة ؛ ومع ذلك ، فإنه ليس جزءًا من نفس العملية. يتم استخدامه على نطاق واسع لتقييم النتائج التي تم الحصول عليها من العينة قبل التوصل إلى قرار نهائي.

في هذا أخذ العينات ، المعروف أيضًا باسم أخذ العينات في مراحل متعددة ، من المعتاد أن نبدأ بعينة كبيرة وبتكلفة منخفضة في الدراسة. في هذا النوع من الممارسة ، يتم الحصول على العينة عادة عن طريق الحصول على طبقات وليس وحدات فردية ؛ أي ، يتم تحديد زوج من الكائنات أو الأشخاص ، بدلاً من واحد فقط.

بعد اختيار كل طبقة ، تتم دراسة النتائج التي تم الحصول عليها واختيار طبقة أو طبقتين أخريين ، لدراسة النتائج مرة أخرى ثم مقارنتها مع بعضها البعض..

مثال

أجرى معهد الإحصاء الأسترالي تحقيقًا تم فيه تقسيم السكان حسب مناطق التجميع واختيار بعض هذه المناطق بشكل عشوائي (المرحلة الأولى من أخذ العينات). ثم ، تم تقسيم كل منطقة إلى كتل ، والتي يتم اختيارها عشوائياً داخل كل منطقة (المرحلة الثانية من أخذ العينات).

أخيرًا ، داخل كل كتلة ، يتم اختيار منطقة سكن كل أسرة واختيار الأسر بشكل عشوائي (المرحلة الثالثة من أخذ العينات). هذا يتجنب الاضطرار إلى سرد منطقة الإقامة لجميع الأسر في المنطقة ، والتركيز فقط على المساكن الموجودة داخل كل كتلة.

أهمية أخذ العينات

أخذ العينات هي واحدة من الأدوات الأساسية للبحث الإحصائي. تُستخدم هذه التقنية لتوفير التكاليف ومقدار كبير من الوقت ، مما يسمح بتوزيع الميزانية في مناطق أخرى.

بالإضافة إلى ذلك ، تساعد أساليب أخذ العينات المختلفة الإحصائيين في الحصول على نتائج أكثر دقة بناءً على نوع السكان الذين يعملون معهم ، ومدى تحديد السمات التي يجب دراستها ومدى عمق رغبتهم في تحليل العينة..

بالإضافة إلى ذلك ، فإن أخذ العينات هو أسلوب بسيط للغاية في الاستخدام بحيث يسهل حتى الوصول إلى الإحصاءات للأشخاص الذين لديهم معرفة قليلة بهذا المجال..

مراجع

1. أخذ العينات المزدوجة لتقدير النسبة ، كلية PennState ، (n.d.). مأخوذة من psu.edu
2. أخذ العينات مزدوجة ومتعددة ومتسلسلة ، جامعة ولاية نورث كارولاينا ، (n.d.). مأخوذة من ncsu.edu
3. أخذ عينات عشوائية بسيطة ، (n.d.). مأخوذة من موقع Investopedia.com
4. ما هو أخذ العينات مزدوجة؟ - (n. مأخوذة من nist.gov
5. ما هو أخذ العينات متعددة؟ - (n. مأخوذة من nist.gov
6. أخذ العينات ، (n.d.) ، 19 يناير 2018. مأخوذة من wikipedia.org
7. أخذ عينات متعددة المراحل ، (n.d.) ، 2 فبراير 2018. مأخوذة من wikipedia.org