شارك:
7 تقنيات وأدوات لجمع البيانات
ال تقنيات جمع البيانات إنها آليات وأدوات تستخدم لجمع وقياس المعلومات بطريقة منظمة وبهدف محدد. وعادة ما تستخدم في البحوث العلمية والتجارية والإحصاءات والتسويق.
كل من هذه التقنيات تسمح بجمع المعلومات من أنواع مختلفة. لهذا السبب ، من المهم معرفة خصائصها وتحديد أهداف واضحة لاختيار تلك التي تسمح بجمع المعلومات المناسبة.
تصنف تقنيات جمع البيانات على أنها نوعية وكمية ومختلطة.
يسعى البحث الكمي لجمع البيانات العددية أو الدقيقة. تقنياتهم موحدة ومنتظمة وتسعى للحصول على بيانات دقيقة. لهذا السبب لديهم تطبيق أكبر في الإحصاء أو في العلوم الدقيقة مثل البيولوجيا أو الكيمياء.
البحث الكمي ، من ناحية أخرى ، يسعى للحصول على معلومات حول سياق وخصائص الظواهر الاجتماعية.
لهذا السبب ، لا تعد البيانات العددية كافية وتتطلب تقنيات تسمح بمعرفة الحقائق التي نريد تحليلها بمزيد من التعمق.
التقنيات المختلطة ، كما يوحي الاسم ، هي تلك التي تسمح بجمع المعلومات النوعية والكمية في نفس الوقت.
ربما تكون مهتمًا بالبحث النوعي والكمي: الخصائص والاختلافات.
7 تقنيات فعالة لجمع البيانات
1- مقابلات
المقابلة ، في جوهرها ، هي محادثة جيدة التخطيط. في ذلك ، يثير الباحث سلسلة من الأسئلة أو مواضيع النقاش لشخص واحد أو عدة أشخاص ، من أجل الحصول على معلومات محددة.
يمكن القيام به شخصيا ، عن طريق الهاتف أو تقريبا. ومع ذلك ، في بعض الحالات ، يكون التفاعل الشخصي مع الشخص الذي تمت مقابلته مهمًا ، من أجل ملاحظة المعلومات التي يقدمها التواصل غير اللفظي..
على سبيل المثال ، في التحقيق الذي يبحث في أسباب هجر المدرسة في مؤسسة ما ، يمكن تطبيق المقابلات.
في هذه الحالة ، قد يكون من المفيد إجراء مقابلات مع الجهات الفاعلة في المشكلة كأولياء الأمور والطلاب ، وكذلك المسؤولين الحكوميين لفهم المشكلة بشكل أفضل.
وفقًا لتنظيم المقابلة ، يمكن أن تكون منظمة أو شبه منظمة أو غير رسمية.
ل مقابلة منظمة هو أحد المقابلات الذي لديه قائمة بالأسئلة المحددة مسبقًا ويقتصر عليها تمامًا.
في مقابلة شبه منظمة هناك دليل للأسئلة أو موضوعات المحادثة العامة. ومع ذلك ، يمكن للمقابلة تطوير أسئلة جديدة عند ظهور الموضوعات ذات الاهتمام..
وأخيرا ، فإن مقابلة غير رسمية, هي واحدة لا تسترشد بقائمة من الأسئلة المحددة. لدى القائم بإجراء المقابلة موضوعات واضحة يريد التحقيق فيها ويعرضها تلقائيًا في المحادثة.
2- الاستبيانات والمسوحات
الاستبيانات والدراسات الاستقصائية هي تقنيات تُقدم فيها قائمة بالأسئلة المغلقة للحصول على بيانات دقيقة.
تستخدم عادةً في البحوث الكمية ، ولكن يمكن أيضًا تضمين الأسئلة المفتوحة للسماح بالتحليل النوعي.
إنها تقنية واسعة الانتشار لأنها تتيح الحصول على معلومات دقيقة من عدد كبير من الأشخاص. حقيقة وجود أسئلة مغلقة ، يسمح لحساب النتائج والحصول على النسب المئوية التي تسمح بتحليل سريع لهم.
إنها أيضًا طريقة رشيقة ، مع الأخذ في الاعتبار أنها لا تتطلب حضور الباحث للقيام بها. يمكن أن يتم ذلك على نطاق واسع عن طريق البريد أو عبر الإنترنت أو عبر الهاتف.
لمتابعة مثال التسرب المدرسي ، يمكن أن تكون الاستبيانات مفيدة للحصول على معلومات دقيقة من الطلاب. على سبيل المثال: العمر ، الصف الذي يترك فيه المدرسة ، أسباب المغادرة ، إلخ..
ربما كنت مهتما في 7 خصائص النموذج الرئيسي.
3 - ملاحظات
الملاحظة هي تقنية تتكون بدقة في مراقبة تطور الظاهرة التي نريد تحليلها. يمكن استخدام هذه الطريقة للحصول على معلومات نوعية أو كمية حسب طريقة تنفيذها.
في البحث النوعي ، يسمح بتحليل العلاقات بين المشاركين بفضل تحليل سلوكياتهم وتواصلهم غير اللفظي.
في البحوث الكمية ، من المفيد تتبع وتيرة الظواهر البيولوجية أو تشغيل الآلة.
على سبيل المثال ، إذا كنت تريد أن تفهم أسباب التسرب ، فقد يكون من المفيد النظر في كيفية ارتباط المعلمين والطلاب ببعضهم البعض. في هذه الحالة ، يمكن تطبيق تقنية الملاحظة في أي فئة.
عند تطبيق هذه التقنية مع النهج النوعي ، من الضروري تنظيم الملاحظات في الفئات المواضيعية من أجل إعطاء ترتيب للتحليل.
يجب أن تكون هذه الفئات مرتبطة بالمعلومات التي تم الحصول عليها من خلال تقنيات أخرى لزيادة صلاحيتها.
4- مجموعات التركيز
يمكن التركيز على مجموعات التركيز على أنها مقابلة جماعية. وهو يتألف من تجميع مجموعة من الأشخاص الذين يشاركون الخصائص المتعلقة بالتحقيق وتوجيه المحادثة نحو المعلومات المطلوبة للحصول عليها..
إنها تقنية نوعية مفيدة لتحليل الآراء مجتمعة ، التناقضات أو غيرها من البيانات التي تنشأ من التفاعل بين الناس.
متابعةً لمثال الهروب ، يمكن تطبيق مجموعة تركيز بين المعلمين و / أو أولياء الأمور و / أو الطلاب.
في أي من هذه الحالات ، يمكن أن يُسأل المشاركون عن أسباب التسرب المدرسي ومن هناك يشجعون النقاش ويلاحظون تطور ذلك..
الوثائق والسجلات
تتكون هذه التقنية من فحص البيانات الموجودة في المستندات الموجودة ، مثل قواعد البيانات والسجلات والتقارير وسجلات الحضور ، إلخ..
لذلك ، فإن أهم طريقة لهذه الطريقة هي القدرة على العثور على المعلومات المتاحة وتحديدها وتحليلها.
من الضروري مراعاة أن المعلومات التي يتم جمعها يمكن أن تقدم معلومات غير دقيقة أو غير كاملة.
لهذا السبب ، يجب تحليلها فيما يتعلق ببيانات أخرى حتى تكون مفيدة للبحث.
في حالة المتسربين من المدارس ، يمكن الاطلاع على الإحصاءات الموجودة وكذلك السجلات الأكاديمية للطلاب الذين تركوا المدرسة.
6- الإثنوغرافيا
الإثنوغرافيا هي تقنية نوعية تمارس فيها المراقبة المستمرة للجماعة الاجتماعية المطلوب تحليلها..
في ذلك ، يحتفظ الباحث بمذكرات ملاحظاته ويستخدم أيضًا تقنيات أخرى مثل المقابلات ومجموعات التركيز لاستكمالها.
والغرض منه هو أن نفهم بعمق الديناميات الاجتماعية التي تتطور داخل مجموعة معينة. ومع ذلك ، هناك جدل يحيط بموضوعيته بسبب صعوبة فصل الباحث تمامًا عن موضوع دراسته.
على سبيل المثال التسرب المدرسي ، تنطبق الإثنوغرافيا مع استمرار حضور الباحث في المدرسة.
هذا من شأنه أن يسمح له بالاحتفاظ بمذكرات مع ملاحظاته عن الطلاب في سياق المجتمع الأكاديمي.
7- تقنية دلفي
تتمثل تقنية دلفي في التحقيق في سلسلة من الخبراء حول موضوع محدد لتوجيه عملية صنع القرار.
يأخذ اسمه من Oracle of Delphi ، الذي كان مصدرًا جاء إليه الإغريق للحصول على معلومات حول مستقبلهم وبالتالي يتم توجيههم لاتخاذ القرارات.
من أجل الحصول على نتائج دقيقة ، يتم استشارة الخبراء من خلال استبيان. يتم تقدير كمية الردود الواردة وتحليلها على أنها معلومات كمية.
في حالة المتسربين من المدارس ، يمكن استشارة الخبراء حول السبب الرئيسي لهذه المشكلة في سلسلة من 10 خيارات.
يجب مقارنة هذه النتيجة بالنتائج الأخرى للتحقيق حتى يكون تحليلها صالحًا في السياق.
مراجع
- كوليتش ، ب. (2005). ملاحظة المشاركين كوسيلة لجمع البيانات. تم الاسترجاع من: البحث النوعي.
- Morgan، G. and Harmon، R. (2001). في: مجلة الأكاديمية الأمريكية للطب النفسي للأطفال والمراهقين. تم الاسترجاع من: appstate.edu.
- راميريز ، جيه. تقنية دلفي: أداة بحث نوعية أخرى. تم الاسترجاع من: academia.ed.
- ساسي ، ن. (2014). طرق جمع البيانات. منهجية البحث. تم الاسترجاع من: academia.edu.
- جامعة مينيسوتا. (وس. ف.). تقنيات جمع البيانات تم الاسترجاع من: cyfar.org.